Un Enfoque con IA, Centrado en las Personas, para Combatir la Pobreza
Jul 6, 2026
En esta sesión, Zahid Torres-Rahman, cofundador y director ejecutivo de Business Fights Poverty, presentó una reflexión práctica sobre cómo utilizar la inteligencia artificial para fortalecer el impacto social sin desplazar a las personas del centro.
A partir de la experiencia de Business Fights Poverty, una comunidad global de 30.000 profesionales, Zahid explicó cómo la IA puede facilitar alianzas, aprovechar el conocimiento acumulado y mejorar la ejecución de programas. Al mismo tiempo, subrayó que la confianza, la empatía, el criterio y la experiencia vivida siguen siendo capacidades esencialmente humanas.
Hacer más con menos sin reducir la ambición
Zahid comenzó describiendo el contexto actual del sector social. Las crisis climáticas, los conflictos, las consecuencias de la pandemia y otras problemáticas se superponen y afectan con mayor intensidad a quienes ya se encuentran en condiciones de vulnerabilidad.
Al mismo tiempo, muchas organizaciones enfrentan recortes presupuestarios, menor disponibilidad de financiamiento y resistencias políticas. Esto genera una presión creciente por hacer más con menos recursos.
Sin embargo, Zahid propuso formular la pregunta de otra manera:
"¿Cómo podemos mantener nuestra ambición en un contexto de crisis y restricciones?"
Desde esta perspectiva, la IA puede ofrecer capacidades que antes requerían semanas o meses de trabajo. Puede ayudar a identificar aliados, analizar grandes volúmenes de información, redactar propuestas, reconocer patrones y personalizar servicios. Su valor no consiste únicamente en reducir costos, sino en permitir que las organizaciones amplíen su alcance y utilicen mejor sus recursos.
Tres áreas donde la IA puede fortalecer el impacto
Business Fights Poverty organiza su trabajo alrededor de tres funciones: conectar personas, facilitar el aprendizaje y mejorar la ejecución. Zahid explicó cómo la IA puede ampliar cada una de ellas.
Conectar y colaborar
La IA puede identificar posibles socios, financiadores y expertos en cuestión de minutos. También puede ayudar a organizar información, preparar mensajes y construir una narrativa para una propuesta.
Sin embargo, la tecnología no puede crear por sí sola las relaciones de confianza necesarias para una alianza. Alinear intereses, gestionar tensiones y construir compromisos compartidos continúa siendo una tarea humana.
Convertir conocimiento en aprendizaje
Muchas organizaciones cuentan con años de informes, evaluaciones, investigaciones y experiencias que permanecen dispersos o no se utilizan de manera sistemática.
La IA permite analizar ese conocimiento, sintetizar aprendizajes, compararlos entre países y hacerlos accesibles en distintos idiomas. También puede fortalecer la memoria institucional para que los nuevos programas se diseñen tomando en cuenta lo que ya funcionó y lo que no.
"Si no utilizamos el conocimiento que tenemos, se convierte en conocimiento muerto."
Zahid mencionó que Business Fights Poverty ha utilizado IA para volver accesibles dos décadas de contenidos y experiencias acumuladas.
Mejorar la ejecución
La IA también puede reducir tareas administrativas, liberar tiempo del personal de primera línea, personalizar el acompañamiento y adaptar contenidos a diferentes contextos.
Como ejemplo, Zahid mencionó un proyecto que organiza más de 200 documentos sobre derechos humanos y salarios dignos para ofrecer orientación adaptada a proveedores según su país y su idioma.
En todos estos casos, la IA puede ampliar la capacidad humana, pero no sustituir el juicio, la empatía y la comprensión de la realidad.
La IA como amplificadora, no como reemplazo
Zahid propuso imaginar un continuo. En un extremo se encuentran tareas que la IA puede realizar casi completamente; en el otro, funciones que deberían mantenerse exclusivamente en manos humanas. Entre ambos se encuentra el espacio de mayor potencial: la IA utilizada para ampliar capacidades humanas.
La tecnología puede sugerir una estrategia, pero las personas deben interpretar si es adecuada para el contexto, adaptarla y aplicarla. Puede procesar información, pero no reemplazar la experiencia de quienes conocen a las comunidades.
"La IA puede ampliar el conocimiento, pero es la confianza la que convierte ese conocimiento en acción."
Este principio también se aplica a las alianzas. La IA puede identificar conexiones potenciales, pero son las relaciones humanas las que las convierten en colaboraciones reales.
El marco SHAPE para una IA centrada en las personas
Zahid compartió un marco de trabajo desarrollado por Business Fights Poverty para orientar el uso responsable de la IA. El modelo, denominado SHAPE, reúne cinco elementos:
● Comprender el Sistema: Antes de incorporar IA, es necesario analizar el entorno en el que será utilizada. Existen diferencias importantes en conectividad, alfabetización digital, acceso a dispositivos, capacidad tecnológica, regulación y gobernanza de datos. La IA no entra en un sistema neutral; la primera pregunta debe ser si la IA es realmente apropiada para ese contexto.
● Ampliar las capacidades Humanas: La tecnología debe fortalecer el criterio, las relaciones y las capacidades de las personas. La pregunta central es si la IA aumenta la capacidad de decisión y la dignidad de las personas o si, por el contrario, las debilita.
● Orientarse hacia la rendición de cuentas (Accountability): El éxito no debe medirse por utilizar el modelo más novedoso, sino por los resultados concretos obtenidos. Es fundamental que existan mecanismos para revisar, cuestionar o corregir una decisión producida por IA.
● Trabajar mediante alianzas (Partnerships): Ninguna organización puede gestionar por sí sola todas las oportunidades y riesgos de la IA. Las soluciones requieren la participación de comunidades, especialistas técnicos, organizaciones sociales, empresas, gobiernos y personas con experiencia directa.
● Colocar la Equidad en el centro: Las comunidades no deben ser únicamente fuentes de datos. Deben participar en la definición del problema, el diseño de la herramienta, la gobernanza de la información y la distribución de los beneficios.
"Las comunidades deben contribuir a definir el problema, el diseño y los beneficios."
La participación fortalece la relevancia, la confianza y la sostenibilidad de las soluciones. También permite que las personas mantengan capacidad de decisión sobre sus propios datos y sobre el uso de la tecnología.
Aplicaciones prácticas compartidas durante la sesión
Zahid presentó varios ejemplos de herramientas que combinan IA y colaboración humana.
Business Fights Poverty está utilizando IA para identificar posibles financiadores y aliados para proyectos en África. La tecnología ayuda a organizar información y preparar mensajes, mientras que las redes de confianza permiten convocar a las personas y construir acuerdos.
También trabaja con una organización financiera para convertir diez años de experiencia apoyando emprendedores en una herramienta de aprendizaje disponible en distintos países e idiomas.
Otro proyecto busca utilizar IA para ampliar la aplicación del Poverty Stoplight, denominado Compass dentro de la red de Business Fights Poverty. La propuesta permitiría comprender mejor las necesidades de las personas, orientar recursos, fortalecer medios de vida y analizar qué intervenciones están funcionando.
Oportunidades para el Poverty Stoplight
Julia Corvalán, Gerente Global de Operaciones del Poverty Stoplight, explicó que Fundación Paraguaya considera la IA una herramienta importante para ampliar el alcance de la metodología.
La organización busca acompañar a una población global muy superior a la capacidad actual de su equipo. Por ello, la IA podría contribuir a llegar a más familias de manera oportuna y con costos más sostenibles.
Una de las posibilidades es desarrollar mentores o agentes de IA que ofrezcan apoyo inicial a facilitadores y familias. Estas herramientas podrían responder preguntas, orientar el uso de la plataforma y facilitar el acceso a información.
Fundación Paraguaya ya está trabajando con Rosa, un agente de IA entrenado con información del Poverty Stoplight. La herramienta se encuentra en proceso de mejora con el apoyo del equipo y de organizaciones socias, y se prevé que pueda estar disponible para los usuarios de la plataforma.
Julia clarified que Rosa puede cometer errores y que sus respuestas deben revisarse. La existencia de una gran base de datos no significa automáticamente que se generen aprendizajes útiles.
"La IA puede ofrecer información, pero el conocimiento y la experiencia humana son necesarios para convertirla en aprendizaje."
La aspiración es utilizar la IA como habilitadora para alcanzar a más familias, sin reemplazar la relación humana ni el desarrollo de la agencia individual.
Condiciones para utilizar la IA responsablemente
La conversación permitió identificar varias condiciones esenciales:
● Analizar si la IA es apropiada para el contexto y la población.
● Mantener a las personas involucradas en las decisiones.
● Proteger la privacidad, la dignidad y la autonomía.
● Revisar los resultados generados por la tecnología.
● Reconocer desigualdades en conectividad y alfabetización digital.
● Diseñar con las comunidades y no únicamente para ellas.
● Medir el éxito según resultados reales y no según la sofisticación de la herramienta.
● Evitar que la IA sustituya relaciones humanas basadas en confianza y empatía.
Intercambio con los participantes
En lugar de una ronda tradicional de preguntas y respuestas, la sesión incluyó grupos de discusión en español e inglés. Los participantes reflexionaron sobre cómo la inteligencia artificial puede ayudar a las organizaciones a mantener su ambición en un contexto de crisis, presupuestos limitados y crecientes necesidades sociales.
Uno de los principales aportes fue el potencial de la IA para analizar con mayor rapidez grandes cantidades de información. En el caso del Poverty Stoplight, esto permitiría transformar datos recientes de las familias en conocimientos útiles para las organizaciones y el sector público, reduciendo el tiempo necesario para detectar patrones, diseñar respuestas y ajustar programas.
También se compartieron experiencias de colaboración entre personas e IA. Un participante explicó cómo utilizó estas herramientas para preparar un informe sobre inclusión financiera, logrando investigar más y profundizar el análisis dentro de un plazo reducido. Sin embargo, señaló que fue necesario revisar y corregir continuamente los resultados para convertir la información generada en conclusiones realmente relevantes.
Otros participantes destacaron la utilidad de la IA para interpretar datos de salud y programas comunitarios, identificar posibles aliados y conectar rápidamente con especialistas. Al mismo tiempo, los grupos coincidieron en que la eficiencia no debe desplazar el criterio humano. La tecnología puede ampliar capacidades, pero las personas deben continuar interpretando los resultados, comprendiendo el contexto y garantizando que las decisiones respondan a las necesidades reales de las comunidades.
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