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Ecosistema de Innovación Tecnológica en América Latina

Jul 9, 2026

Article by Poverty Stoplight Innovation Week

En esta sesión, Julia Corvalán, de Fundación Paraguaya, conversó con Vivianne Bernardes-Cibils y Gabi Cibils, de Cibersons, sobre la evolución del ecosistema tecnológico latinoamericano, las oportunidades para emprendedores e inversionistas y el impacto que la innovación puede generar en una región marcada por profundas desigualdades.

Vivianne aportó su experiencia como emprendedora serial, inversionista y pionera tecnológica, mientras que Gabi compartió su perspectiva desde el capital de riesgo, las startups y su trabajo entre Paraguay, América Latina y Silicon Valley.

La conversación presentó a América Latina como un ecosistema todavía desigual y en construcción, pero también resiliente, pujante y con capacidad para desarrollar soluciones relevantes para sus propios desafíos.


Un ecosistema resiliente y pujante

Al comienzo de la sesión, Julia pidió a las invitadas describir el ecosistema tecnológico latinoamericano en una palabra.

Gabi eligió resiliente, porque los emprendedores de la región avanzan a pesar de las dificultades para acceder a capital, talento, infraestructura y mercados.

Vivianne lo definió como pujante, destacando la energía, creatividad y determinación presentes en distintos países.

América Latina no cuenta con las mismas condiciones que Silicon Valley y tampoco existe un único nivel de desarrollo dentro de la región. Países como Brasil, México, Argentina y Chile poseen ecosistemas más consolidados, mientras que otros, como Paraguay, todavía están desarrollando capacidades, redes e instrumentos de inversión.

Sin embargo, ambas coincidieron en que esa diferencia no impide innovar. Por el contrario, las necesidades desatendidas generan oportunidades para crear soluciones con un impacto concreto en la vida de las personas.


Tecnología que responde a problemas regionales

Vivianne destacó que uno de los aspectos más alentadores de la innovación latinoamericana es su capacidad para beneficiar a poblaciones que históricamente tuvieron acceso limitado a servicios, información y oportunidades.

Gabi explicó que, en ecosistemas más desarrollados, algunas startups trabajan sobre problemas tecnológicos muy específicos. En América Latina, en cambio, muchas innovaciones producen un efecto social positivo incluso cuando la misión de la empresa no se define explícitamente como “de impacto”.

Una startup puede mejorar el acceso a servicios, crear empleos más flexibles, incorporar personas al sistema financiero o desarrollar soluciones para sectores que no eran atendidos por empresas tradicionales.

Además, cada caso de éxito puede generar un efecto multiplicador. Los fundadores y empleados de empresas exitosas suelen convertirse posteriormente en nuevos emprendedores, mentores o inversionistas.

Esta segunda y tercera generación de emprendedores constituye uno de los cambios más importantes observados durante la última década.


Lo que cambió en los últimos diez años

Hace una década, términos como startup, venture capital o aceleradora eran poco conocidos en muchos países latinoamericanos.

Actualmente existe mayor conocimiento sobre:

● Cómo desarrollar una empresa tecnológica.
● Qué etapas atraviesa una startup.
● Cómo funciona la inversión de riesgo.
● Qué papel cumplen las universidades y aceleradoras.
● Cómo acceder a redes internacionales.
● Cómo expandirse hacia otros países.


También aumentaron los ejemplos regionales de empresas capaces de crecer y competir internacionalmente. Estos casos permiten que nuevas generaciones comprendan que pueden construir soluciones desde su propio país para América Latina o incluso para el mundo.

"Ya hay jóvenes que piensan que desde su país pueden crear algo para toda la región."

La mentalidad comenzó a cambiar. La innovación dejó de percibirse como una actividad exclusiva de Estados Unidos, Europa o algunos grandes mercados.


Ingredientes para que florezca un ecosistema

Vivianne señaló que el componente más importante es cultural: las personas deben sentir que pueden crear, probar y expandirse más allá de su entorno inmediato.

"Hay que ampliar el horizonte y dejar de pensar solamente en el país donde uno está."

Una solución puede comenzar en una ciudad o comunidad, pero necesita posibilidades de crecimiento para alcanzar sostenibilidad, atraer inversión y ampliar su impacto.

También identificó otros elementos necesarios:

● Capital: para diferentes etapas del emprendimiento.
● Inversión temprana: para ideas todavía no validadas.
● Instituciones e infraestructura: participación de universidades y centros de investigación.
● Sector público: apoyo estatal y políticas para atraer y retener talento.
● Conexión y redes: vínculo entre conocimiento técnico y oportunidades comerciales, así como redes de colaboración entre emprendedores e inversionistas.


Uno de los principales vacíos se encuentra en la etapa inicial. Algunas empresas consiguen financiamiento después de demostrar que su modelo funciona, pero tienen dificultades para obtener los primeros recursos necesarios para experimentar y validar la idea.


Emprender sin esperar condiciones perfectas

Gabi advirtió que un ecosistema nunca estará completamente preparado para ofrecer a los emprendedores todo lo que necesitan.

Los mejores emprendedores no esperan que exista una infraestructura perfecta, que todas las respuestas estén disponibles o que desaparezcan los riesgos. Comienzan, prueban y construyen el camino mientras avanzan.

"Por más que no tenga todas las respuestas, me lanzo, pruebo y aprendo."

En América Latina todavía existe cierta tendencia a esperar que una idea esté completamente desarrollada antes de presentarla. En otros ecosistemas, el fracaso y la experimentación forman parte natural del proceso.

Emprender implica probar, conservar lo que funciona, modificar lo que puede mejorarse y abandonar aquello que no produce resultados.

Esta capacidad de avanzar en medio de la incertidumbre es más importante que contar desde el comienzo con todas las habilidades técnicas.


Innovación e impacto social

Julia preguntó cómo asegurar que la innovación no produzca únicamente empresas exitosas, sino también soluciones para la pobreza, la inclusión financiera, la educación o la resiliencia climática.

Vivianne señaló que varias de las empresas latinoamericanas que más inversión han recibido son precisamente aquellas que responden a problemas importantes de la región.

Intentar replicar una solución extranjera puede ser más difícil que desarrollar respuestas para necesidades locales que todavía no fueron atendidas. Quienes mejor conocen esos problemas son los propios latinoamericanos.

Gabi agregó que incluso las empresas sin una misión social explícita pueden producir efectos positivos mediante la creación de empleos, el desarrollo de talento y la reinversión de recursos en nuevos proyectos.

Compartió el caso de Toki, una startup paraguaya de telecomunicaciones desarrollada por un equipo local y posteriormente adquirida por un grupo europeo. La experiencia transformó las oportunidades de sus fundadores y colaboradores, quienes luego pudieron contribuir a otros emprendimientos y al crecimiento del ecosistema.


Inteligencia artificial: oportunidad, adaptación y riesgo

La inteligencia artificial ocupó una parte importante de la conversación.

Vivianne reconoció que no es posible anticipar completamente sus consecuencias. Algunos empleos pueden desaparecer o transformarse, pero la humanidad ha mostrado capacidad para adaptarse a diferentes revoluciones tecnológicas.

La IA podría reducir tareas repetitivas y permitir que las personas dediquen más tiempo a sus relaciones, intereses y actividades creativas. Sin embargo, también existen riesgos de desplazamiento laboral que deben abordarse.

Gabi destacó la capacidad de la IA para democratizar herramientas y conocimientos. Una persona con una computadora o un teléfono puede acceder a capacidades que antes requerían equipos numerosos o inversiones importantes.

Una empresa que anteriormente necesitaba cincuenta personas podría realizar parte de su trabajo con un equipo mucho más reducido. Al mismo tiempo, las personas pueden utilizar estas herramientas para crear nuevos servicios, pequeños negocios o soluciones independientes.

"El mayor riesgo es no comenzar a utilizar la inteligencia artificial."

Esto no significa adoptarla sin reflexión. Es necesario comprender qué hace realmente, cuáles son sus límites, qué sesgos reproduce y cómo puede utilizarse de manera responsable.


Habilidades para las nuevas generaciones

Ante la pregunta sobre qué deberían aprender los jóvenes, las invitadas evitaron recomendar una carrera específica. Las profesiones y herramientas cambian demasiado rápido para ofrecer una respuesta definitiva.

Vivianne destacó la autogestión, entendida como la capacidad de buscar soluciones, aprender de manera independiente y adaptarse al cambio. También resaltó la persistencia, porque cualquier conocimiento o producto deberá actualizarse continuamente.

Gabi añadió la capacidad de formular mejores preguntas. En un contexto donde la información está ampliamente disponible, la ventaja ya no consiste solamente en conocer respuestas, sino en saber qué preguntar.

Las habilidades centrales serían:

● Curiosidad.
● Pensamiento crítico.
● Capacidad de adaptación.
● Autogestión.
● Persistencia.
● Formulación de preguntas relevantes.
● Disposición para experimentar.


Estas capacidades permiten utilizar la tecnología sin depender completamente de ella.


Una acción para fortalecer el ecosistema

Al ser consultadas sobre una acción concreta para fortalecer la innovación regional, ambas coincidieron en la necesidad de animarse.

Animarse significa probar una idea sin esperar que todo esté resuelto, utilizar las herramientas disponibles y aprender durante el proceso.

Gabi recordó que empresas como Mercado Libre no encontraron una infraestructura regional completamente preparada. Para crecer, tuvieron que desarrollar simultáneamente soluciones de pagos, logística y otros servicios.

Los emprendedores no solo se benefician de un ecosistema. También lo construyen mediante aquello que crean.


Preguntas y respuestas

¿Cómo identificar los impactos negativos de una innovación?

Lourdes Agüero, Gerente del Programa del Semáforo (Poverty Stoplight), planteó que muchos emprendimientos se concentran en el problema que desean resolver, pero no analizan suficientemente los daños no intencionales que podrían generar.

Compartió el ejemplo de aplicaciones que facilitan el acceso a cuentas y créditos, pero pueden aumentar el endeudamiento de personas con poca educación financiera.

Vivianne reconoció que la evaluación de consecuencias negativas todavía no forma parte habitual del proceso de creación o inversión. Consideró necesario incorporar preguntas sobre los posibles daños desde el diseño.

Gabi agregó que, si la misión consiste en ampliar el acceso, no basta con entregar una herramienta. También es necesario ofrecer contexto, capacitación y condiciones para utilizarla adecuadamente.

¿Las organizaciones deben invertir también en las personas?

Una participante preguntó si las empresas que incorporan IA están fortaleciendo al mismo tiempo las capacidades de sus colaboradores.

Gabi señaló que algunas organizaciones ya ofrecen capacitación, porque no es suficiente pedir al personal que utilice inteligencia artificial. Las personas necesitan aprender a integrarla en sus tareas, evaluar sus resultados y utilizarla para mejorar su desempeño.

La inversión tecnológica debe acompañarse con desarrollo humano y organizacional.

¿Qué ejemplos de innovación con impacto destacaron?

Gabi mencionó una empresa de su portafolio que desarrolló un dispositivo para ayudar a caminar a personas con esclerosis múltiple.

También presentó el caso de una startup argentina de prevención de incendios, creada después de que sus fundadores observaran cómo familiares y conocidos perdían sus viviendas.

Muchas soluciones de impacto nacen de experiencias personales y de problemas que los propios emprendedores conocen de cerca.

¿La inteligencia artificial será accesible para las poblaciones con menos recursos?

Nancy Ramos, Gerente de Metodología del Semáforo (Poverty Stoplight), planteó que el acceso a la IA y a las habilidades digitales tiene costos que pueden convertirse en una nueva barrera para las familias vulnerables.

Vivianne explicó que las tecnologías suelen reducir sus precios a medida que se expanden. También existen modelos gratuitos y de código abierto impulsados por grandes empresas.

Gabi señaló que, aunque las versiones gratuitas tienen limitaciones, ya permiten realizar numerosas tareas. La competencia entre proveedores podría continuar reduciendo costos y ampliando el acceso.

Sin embargo, la sesión dejó abierta la necesidad de observar quién asumirá los costos futuros y cómo evitar que la IA profundice la desigualdad digital.


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